一、什么是醫學量表
醫學量表是用于評估、診斷和研究疾病及相關指標的測量工具。
舉個例子，假設老王最近感覺心情很低落，常常失眠且食欲不振。他去看了心理醫生，心理醫生知道老王的癥狀后，可能會用到一些醫學量表來對老王進行評估。
一個常用的醫學量表是漢密爾頓抑郁量表（Hamilton Depression Rating Scale），它包含了21個題目，通過對每個題目的回答進行評分，并將所有分數加總，來評估一個人是否患上了抑郁癥，以及抑郁癥的程度。
在以上的情況中，心理醫生可能會用到這個醫學量表對老王進行評估，來更好地了解他的情況和給出治療建議。可以想象，在臨床醫學的診斷和治療中，使用醫學量表是非常常見和重要的工具。
二、醫學量表的發展歷程
初期階段：使用問卷調查方式進行評估，打下醫學量表評估基礎；
發展階段：發展出更多類型的評估方法，如身體功能、心理健康、生活質量等；
標準化階段：醫學量表得到認證成為標準工具，提供客觀的醫療指導建議；
個性化階段：基于機器學習算法的精確醫療評估和治療方案推薦。
三、醫學量表的產品建設
1. 客戶細分
主要客戶群體：
- 醫療機構：包括各級醫院、診所等。
- 醫學研究機構：包括醫學科研機構、臨床試驗研究組織等。
次要客戶群體：
- 體檢中心：通過量表評估生理健康狀態，并給出相應建議。
- 個人用戶：自我診斷并管理自己的健康狀況。
2. 用戶痛點
- 需要手動計算得出結果，耗費時間和人力成本
- 缺乏個性化評估，不考慮個體差異
- 傳統量表依賴于受試者的自我報告，存在主觀性和記憶失真問題
- 傳統量表的覆蓋范圍較窄，無法涵蓋所有可能存在的生理和心理問題
- 傳統量表難以快速更新，需要大量時間和人力進行逐步修改、測試和驗證。
3. 產品價值
- 提高診斷效率：醫學量表saas產品可以將傳統的紙質醫學量表數字化，從而能夠提高醫生的診斷效率，使醫生更快、更準確地進行疾病診斷。
- 減少人工操作：相比于傳統的紙質醫學量表，醫學量表saas產品可以減少人工操作，降低人工錯誤的發生概率。
- 數據分析功能：醫學量表saas產品可以將患者的數據進行統計和分析，讓醫生更好地了解患者病情的發展趨勢，從而更好地制定治療計劃。
- 降低醫療成本：醫學量表saas產品可以減少醫院的人工成本和使用紙張的費用，還可以將醫院的病歷數字化，降低醫療運營成本。
4. 價值對比
Before: 傳統心理測量量表
傳統心理測量量表需要手動填寫和計算，在過程中花費了大量的時間和人力成本。此外，該方法存在一定的主觀性和記憶偏差，仍需依賴于受試者的自我報告。因此，在解決精度和效率等問題時遇到困難。
After: 基于saas的心理測量量表
類似問題的內容可以通過基于saas的心理測量量表來解決。saas產品可將傳統紙質測試轉換為數字化操作，通過使用人工智能和機器學習進行結果統計和分析，從而使得效率和精度得到大幅提升。同時，由于信息的數字化，可通過多種形式呈現測試結果，從而避免因人為操作的失誤導致的錯誤。此外，由于數字化帶來的便捷性和清晰性，該方法的使用成本明顯降低。
5. 功能結構圖
四、醫學量表SaaS化的難點
1）數據隱私和安全：醫學量表涉及到患者的敏感信息，因此在SaaS化過程中必須加強數據保護措施，并確保數據的隱私和安全性。
2）多樣化的需求：不同醫生和機構有不同的需求，需要提供個性化的定制服務，同時又要保持產品的簡潔易用，這是一個需要平衡的難點，也是saas產品的最大難度，過于個性化滿足用戶需求就很容易做成四不像，因此要保障產品的通用化以及簡潔好用非常考驗產品經理的能力。
3）質量控制和數據一致性：醫學量表是評估患者狀況的重要指標，因此必須保證量表設計的科學性和可靠性，并嚴格控制數據的質量和一致性。
4）科技的落地應用：醫學領域尤其是醫學量表的SaaS化需要深入了解醫生和患者的真實需求，并將科技落地應用于實際臨床場景，這需要產品經理具備醫學知識和科技實踐經驗的結合。
5）市場分析與用戶調研：在搭建標準化產品前需要了解目前市場上是否有優秀的相關競品以及詳細產品運營的數據情況，如果資源儲備滿足的前提下，最好利用現有資源對醫療機構的醫生進行定量問卷調查或線下的拜訪以及（明確主題的研討會）通過以上渠道可以快速的了解市場情況以及產品經理想收集的信息。
五、結論
總之醫學量表SaaS化是數字化轉型在醫療健康領域的重要應用之一。通過數字化轉型，可以大大提高醫學量表的精度、使用效率和個性化定制能力。未來，醫學量表SaaS化將成為醫療健康領域數字化轉型的重要趨勢之一。
