劉潤2023年度演講《進化的力量》之五：智能涌現

智能涌現

待斜陽，淺吟低唱。別忘記我們，永遠少年的模樣。

唱得怎么樣？喜歡嗎？喜歡的話，你可以在劉潤視頻號和抖音號里找到這首歌。QQ音樂里也有。

這首歌很特別。它是年度演講的音樂設計老師，飛羽老師作的曲。我作的詞。但這還不是最特別的地方。

我有很多很多缺點。像天上的星星一樣多。而其中最為耀眼的那一顆，是“不會唱歌”。我的五音缺六音。可是，我卻很想為你唱一首歌。怎么辦？

人工智能公司“你好世界”的創始人，吳德堪，用我的錄音資料，訓練了一個數字分身。然后，教這個數字分身學會了唱歌。是的。剛剛那首歌的演唱者，是我的數字分身。是傳說中的人工智能。

人工智能時代，真的來了。

如果說2023年，什么是科技界，商業界最重大的事件，那一定是人工智能。

唱歌，只是人工智能順帶干的。

人工智能開始畫畫。游戲公司的設計師，用人工智能畫了一幅畫。起名《太空歌劇院》。報名參加美國科羅拉多州博覽會。沒想到，這幅畫獲得了冠軍。人類藝術家無比憤怒，表示：我們正在目睹，藝術的死亡。

人工智能開始攝影。有30年經驗的德國攝影師，鮑里斯?埃爾達森，作品從未獲獎。但2023年，他用人工智能創作了一幅作品：《虛假記憶：電工》。獲得了索尼世界攝影比賽的大獎。他說：我只是想測試一下，評委是否能識別出人工智能作品。

人工智能開始看病。一名4歲的小男孩，身患怪病。看了17個醫生，都沒找出病因。他媽媽求助ChatGPT。就是今年爆火的ChatGPT。ChatGPT說，孩子得的是：脊髓栓系綜合征。然后，醫生證實了ChatGPT的診斷。雖然ChatGPT不是每次都對。但這次。幫了大忙。

人工智能，正在從各種你能想到，或者想不到的角度，進入我們熟悉的商業世界，并開始把它變得不再熟悉。

于是，很多人開始問：人工智能會不會取代人類。這個問題，太大了。我也沒有這個資格做出判斷。

今天演講的目的，是幫你通過人工智能這條線索，更早看清商業世界即將發生的變化，然后抓住機遇。

從哪里開始呢？

先從“人工”，到底為什么能“突然”創造出“智能”開始。

這部分會有點硬核。但這對你正確理解人工智能，并找到背后的商業機遇，非常重要。我盡量用最簡單的方式講清楚。

首先，你要知道人腦為什么會有智能。

這是一個人腦的模型。它表面溝壑縱橫的，是大腦皮層。展開后，相當于一張桌布那么大。人類大腦有大約860億個神經元。分布最密集的，就是在這張“桌布”上。

你今天聽到一個觀點。這時，大腦中的某些神經元，就會“生長”出一些“觸手”，和別的神經元連在一起。每個神經元，可以長出最多10000個左右的“觸手”。你學得越多，記得越多，思考得越多，長出的觸手就越多，越強。最后，在大腦中形成一個密密麻麻的“神經網絡”。

你的智能，就來自這個神經網絡里的“連接”。

當然，這是一個極其簡化的人腦模型。真實情況要復雜得多。但是，理解這個模型，非常有助于你理解人工智能。因為今天的人工智能，就是在“模仿”這個神經網絡。

科學家在計算機的“大腦”里，也構建了很多“節點”，并在節點之間，也建立了很多“連接”。這些連接的“強度”，就叫做“參數”。科學家嘗試用這個結構，制造“人工”的智能。

這個結構，就是我們常說的“模型”。

但是，最初模仿人類大腦的“模型”，并沒有表現出明顯的智能。會不會是連接太少了？人腦有860億個神經元，每個神經元能有10000個連接。而80年代，人工智能模型的連接數量，也就是參數量，才6萬個。太少了。于是，科學家們開始提高模型的參數量。

2012年，AlexNet模型，把參數量提高到6000萬個。2015年，ResNet模型，1.55億個。2018年，BERT模型，3.4億個。2019年，GPT-2模型，15億個。但依然沒有看到明顯的希望。

怎么辦？OpenAI決定大力出奇跡，在GPT-3，GPT-3.5的模型里，一舉把參數量提高到1750億個！雖然這非常，非常，非常燒錢。這么大的模型，每訓練一次，就要花費1000多萬美元。差不多1個“小目標”。但是，神奇的事情發生了。GPT模型，突然“涌現”出了強大的智能。

什么是涌現？

你有沒有見過，成群的鳥兒在天上飛？當鳥兒的數量足夠多的時候，就會飛出一些非常整齊而優美的隊形。數量越多越優美。就像有個“聰明的鳥”在指揮。但是，其實并沒有什么“聰明的鳥”。每只鳥，都只是按照同一個規則在飛行，那就是：跟緊前面的鳥，并保持距離。就這么簡單。但總體卻產生了優美的舞蹈。

這種局部的交互，產生全局的智能的現象，就叫涌現。

為什么數量足夠大，就會“涌現”出智能呢？鳥兒不知道。創造出ChatGPT的OpenAI，也不知道。

OpenAI的創始人山姆·奧特曼，在一次演講中說，模型大了，有時會出現一些令人驚喜的結果。我們也不完全理解為什么。

人類，創造出了一個很有用，但自己“不完全理解”的東西。所以，當人工智能有時會產生“幻覺”，“一本正經地胡說八道”時，人類也是一頭霧水，同樣“不完全理解”是為什么。

不理解。

不過雖然不理解，但人們依然相信，這是人類歷史上，難得的一次巨大的商業機遇。

英偉達創始人，黃仁勛說，我們正處于AI的“iPhone 時刻”。微軟創始人比爾·蓋茨說，人工智能的歷史意義，不亞于“PC或互聯網誕生”。谷歌CEO桑達爾·皮查伊說，人工智能，將成為我們一生中看到的最大的技術變革。騰訊創始人馬化騰說，這是幾百年不遇的類似發明電的、工業革命一樣的機遇。軟銀資本創始人孫正義說，計算機比所有人類智慧的總和，還要聰明1萬倍。

過去十年，我們也經歷了很多科技變革。比如3D打印，比如區塊鏈，比如元宇宙。但你從來沒有見過，這么多人同時站出來說：這次不一樣，這次真的會改變世界。

這到底是為什么？

因為這次，人工智能觸及到了商業世界，一個最底層的邏輯：提高生產率。換句話說：用更少的人，做更多的事。

人工智能是程序員寫出來的。但程序員的工作，也正在被人工智能改變。你一邊寫代碼，人工智能幫你審查。你剛寫了幾行代碼，DeepCode發現不夠好，就提示你：這個GetTime函數用得不好。用Now更合適。這就至少節省了程序員50%的審查時間。相當于，用1個人，做2個人的事。

因為生產出了問題，你的商品沒貨了。你要給大客戶寫封信解釋。怎么辦？對ChatGPT說：請幫我寫一封給客戶的郵件，表示暫時沒貨了。很抱歉。下周一定出貨。盡量尊重。用英文。500字以內。

幾秒鐘之內，你就得到一封信。首先感謝，然后抱歉，然后給出發貨時間，然后給出補償方案，然后再次抱歉和感謝。寫得太好了。你把信息填進去，就可以發了。

有些企業因此節省了80%以上的時間，這就相當于，用1個人，做5個人的事。

給每個門店備多少貨，才既不會脫銷，也不會積壓？這是個數學題。現在，你只需要把歷史數據給DataRobot。然后，它就會自動預測每家門店的最佳庫存量。你原來要花幾周時間，手工計算的事，現在一個下午就能做完，而且還更準。可以節省高達80%的時間。相當于，用1個人，做5個人的事。

為什么很多公司報告，禁止用PPT？因為設計和排版太費時間了。你只要對Beautiful.ai說：引用一句愛因斯坦關于宇宙的名言。它就會瞬間，給你一張PPT。不需要設計和排版，可以把做PPT的時間，減少90%以上。相當于，用1個人，做10個人的事。

2023年5月，布魯金斯學會發布報告稱，人工智能將把人類總體生產率提高18%。9月，哈佛大學和波士頓咨詢聯合發布報告稱，人工智能將讓知識工作者的效率提高 25.1%，質量提高 40%。

用更少的人，可以做更多的事。人類的生產率，因此大幅度提高。這就是人工智能，被如此看好的原因。

可是，提高生產率，有這么重要嗎？值得大家這么瘋狂嗎？值得。

在“人口老化”部分，我們講過。提高生育率。這很重要。它能增加勞動人口，降低人口撫養比。不過，不管怎么鼓勵，生育率提高的空間，都有限。勞動人口減少這件事，在整個21世紀都是：只能減速，無法逆轉。

那怎么辦？

還有一個辦法：提高生產率。我原來只能做一個饅頭，現在因為科技，能做5個了，所以，可以用更少的勞動人口養更多的人。只有這樣，才能對沖“生育率”下降所帶來的壓力。只有生產率，才能救生育率。

所以，未來所有重大的機會，都藏在“生產率”這三個字里。

人工智能，就是一項能全面提高“生產率”的科技。

那我應該如何抓住這波機會呢？

找到一個人工智能“副駕駛”，提高你所在行業的“生產率”。

什么是：人工智能副駕？人工智能，為什么不能做主駕？

因為人工智能，雖然有機會提高全球幾乎每個行業的“生產率”，但它依然會時不時產生“幻覺”，會“一本正經地胡說八道”。所以，人工智能，可以在副駕的位置上，給人類指路。但方向盤，一定要控制在人類手中。以免它開著開著，突然自動加速。

我給你舉個例子。

某日，河北省保定市蓮池區，某鄉衛生院的某醫生，接診了一位七旬老人。老人最近兩個月出現頭暈，走路時頭暈加劇，有時會頭重腳輕。醫生判斷這是高血壓加劇。剛要確診，“人工智能”提示，有沒有可能，這是“腦梗死”。俗稱中風。鄉衛生院沒有檢查設備，于是，醫生建議他到上級醫院做MR/CT檢查。下午拿到報告。果然是“腦梗死”。

天啊。這也太危險了吧。這醫生還能不能信啊。

這也不能完全怪這位醫生。

過去這些年，中國醫療改革進展巨大，但醫生短缺問題，依然比較嚴重。根據經合組織（OECD）的數據，中國平均每1000名居民，僅擁有1.8名執業醫生，而美國是2.6，瑞典為4.3。醫生缺乏，尤其是經驗豐富的醫生缺乏。更不要說鄉鎮醫院。怎么辦？

給每位醫生，配一個“智能副駕”。

科大訊飛的同學告訴我，他們訓練了一個醫療行業的智能副駕，叫“智能助醫”。智能助醫，學習了53本醫學書籍，研究了上百萬份專家病例。然后，去參加了國家執業醫師資格考試。這個考試，滿分是600分。360分，可以拿到執業醫師資格。智能助醫，考了456分。超過了96.3%的醫療專業學生，和從業醫生。

然后，我們把智能助醫，送進了全國3萬多家機構，服務5萬多名基層醫生。只做“副駕”。只幫忙不添亂。現在，共輔助做出了6億次診斷。最終，把診斷合理率，從70%，提升到了90%。

這就是智能副駕。

醫療行業，可以有自己的智能副駕。那么，咨詢行業，也可以嗎？

我決定試試。

這位是，小鵝通的創始人，鮑春健。人稱：老鮑。小鵝通，是我們非常好的合作伙伴。我們的私域運營工具，就是小鵝通的。我們唯一的付費社群，進化島，也是架構在小鵝通的技術平臺上。

我每天都會在進化島上，回答一個創業者的商業問題。一年365個。但依然回答不完所有的問題。怎么可能回答得完。創業，就像開車。每個路口都是問題。怎么可能留到停車場，來集中回答。

于是，我和老鮑商量，我們能不能給每位創業者，配備一個“智能副駕”？這樣，他們遇到問題，扭頭就可以問。

老鮑說，這個想法好。我們一起干。你先整理一下你的“知識體系”。

于是，我開始整理這些年來我寫過的東西。

14套20多本商業書籍。有講新零售的，有講洞察力的，有講商業史的，還有《5分鐘商學院》這樣的商業百科。覆蓋面正好非常廣。但缺乏鮮活的案例。正好“劉潤”公眾號日更了近6年多，寫了2000多篇文章，很多真實而鮮活的案例。但還缺乏創業者視角。我不是在進化島，一共回答了1000多個創業者的問題嗎？正好。加一起一算，不得了。1500萬字。

然后，我們去找到我的微軟老同事，百姓AI的創始人王建碩。他是我在微軟最敬佩的20個人之一。在他們團隊的技術加持下，我們用這些數據，在進化島上，訓練了一個創業者的“智能副駕”：小潤總。

這就是小潤總。

我們試了一下，看看這個副駕，能不能指路。

提問：潤總，我明天要和下屬做1:1的對話了。我應該注意些什么，才能讓這次對話最有效？

這是新手管理者經常遇到的問題。和下屬做1:1溝通，很容易就變成了檢查工作，起不到關心員工的作用。我們看看小潤總怎么答。

小潤總回答了一大段。我們簡單看看。“你的問題很好”。有情商啊。要“早早確定，不要遲到”。嗯。這個不難。還有呢？要“遵守“25/25/50”原則”，“50%的時間用來聽”。對。要多聽。這個太重要了。還有呢？要學會問“我如何幫助你”。為什么？因為你是來解決問題的。最后，一定要表達“謝謝”。

不錯。再問一個。

潤總，我是賣手機的。一款手機1999，另一款2999。2999賣得不好。我想增加2999手機的銷量，請問，應該怎么辦？你講過價格錨點。可以用價格錨點來定價嗎？

看看小潤總怎么回答。

“你的問題很好”。創業者的每個問題都很好。你可以引入一個“3499元”的手機。這樣，用戶就會覺得“2999元的手機性價比更高”了。啊。原來如此。“但是”，你也要“考慮他們的購買力，他們對手機的需求和期望等等”。另外，建議還是要“從提升產品本身的價值入手”，“產品的性能”，“優化設計”，“更好的售后服務”。對。這些才是本質。“這是我的一點建議，希望對你有所幫助”。聽上去還有點謙虛。

你感覺怎么樣？我感覺，我離失業的那一天不遠了。

小潤總還遠遠不夠完美。有些時候，他簡直蠢得像我本人一樣。但他卻能做我做不到的事情。他可以靜靜地坐在你的“副駕”位置上，不請假，不抱怨，有問必答，全年無休。

那這個副駕貴不貴呢？

我們嘗試過。但因為算力成本依然太高，我們還無法讓小潤總對所有人免費。但我保證，它一定比我便宜。

感謝小鵝通。老鮑說，他想幫更多的行業，做出自己的“智能副駕”。教育。培訓。保險。制造。幫助更多的行業，提高生產率。也許這就是知識服務的未來。