01 為什么要對產品進行定位集差異化分析
產品定位是指將產品在市場上的定位和定位目標進行明確定義和規劃，以便更好地滿足消費者需求和實現企業目標。產品定位的目的是為了使產品具有獨特的市場地位和品牌形象，以吸引消費者，提高產品的銷售量和市場份額。
產品定位的核心在于明確產品的差異化特點和目標消費者的需求，通過針對性的市場營銷活動，向目標消費者傳遞產品的獨特價值，使其更容易接受和購買。產品定位不僅有利于企業提高產品的競爭力和市場份額，還可以有效地降低市場營銷成本和提高品牌忠誠度。
02 實現方法-多維尺度分析
想要達到產品定位的目的，我們推薦一種方法：多維尺度分析，它通過對一組產品或服務的相似性／非相似性進行比較來驗明競爭的品牌或產品，探明消費者對產品相似性的姿態和消費者對產品偏愛程度的一種流行的研究工具。基于調查研究人員可以獲得一個距離矩陣。
并可以獲得感性市場定位圖研究人員可以分析各個品 牌之間的競爭程度。同時利用感性定位圖可以進行市場細分并確定理想產品所應當具有的特性以及鎖定的目標用戶群體的特征。
多維尺度分析處理的數據是一般是表示事物之間的接近性的觀察數據，既可以是個體之間的差異性，這里我們先用一個最容易理解的例子進行展示，中國各個省的位置大家都清楚吧！
比如說拖入的數據就是各個城市距離矩陣。
下圖就是由多維尺度得到各個城市的相對距離圖，WA各個省的相對位置與中國地圖的點是一樣的。
那么這個距離矩陣如何得到呢？？？
03 產品定位-問卷數據舉例
多維尺度分析需要確定市場研究的目的，然后擬定所要研究的品牌對象或者其他對象并確定所要調查的用戶群體。 獲得距離矩陣之后才能去做分析，有兩種方式：
（1）獲取用戶數據讓用戶對選定的一組品牌打分或者其它評價內容兩兩比較，得到消費者戶直接對各個樣本進行的不相似性的打分數據，每位消費者的打分數據形成一個對稱矩陣。
比如說現在有十五個品牌，讓消費者對各品牌的相似性或非相似性進行打分，最后將各個用戶的打分結果進行匯總，得到匯總對稱矩陣。
這里我們推薦一個簡單上手的軟件，在SPSSPRO上傳以上的對稱矩陣，但是SPSSPRO僅支持不相似矩陣，也即距離矩陣，上傳數據后來到多維尺度模塊，直接將變量進行拖入。
結果中就會做出空間感知圖，以為了分析哪些品牌的距離相近，就代表兩品牌越相似。然后就可以去分析品牌相似具有的共同點，確定市場定位。
（2）獲取用戶數據讓用戶對選定的一組品牌打分或者其它評價內容打分、排序，多維尺度分析可以根據數據創建距離矩陣，目的就是要發現決定多個事物之間距離的潛在維度，用較少的變量對事物之間的差異性作出解釋。
比如直接讓消費者對各個品牌進行打分，通過多維尺度可以得到各種早餐的距離矩陣，后繪制出低維的空間感知圖，即把高維空間的幾何圖形轉化成低維空間的圖形。
同樣在SPSSPRO拖入數據，但是選擇”根據數據創建距離矩陣“，這樣就會自動計算出距離矩陣，再繪制出空間感知圖。
以下結果是空間感知圖，各個品牌我們可以大致分成三類，所以說，多維尺度分析還可以當作一種聚類方法。
04 空間感知圖維度解讀
在我們得到了各個產品的空間感知圖后，還可以對空間感知圖的維度進行解讀，維度信息也代表著消費者普遍關注的點，各個產品的優化方向也可緊跟維度、緊跟消費者。大家如果有興趣可以去看看張曾垚先生寫的多維尺度分析在華為品牌差異化中的應用研究。
在維度 1 ( Dimension 1) 上，華為、三星、蘋果、谷歌 較為相似，思科、甲骨文、英特爾、微軟較為相似，維度 1 左邊的品牌都是在消費者市場比較活躍的企業，
維度 1 右邊 的品牌則是相對在組織市場較活躍的企業，因此維度 1 可以 命名為與消費者的接觸程度，越靠近左邊，表示與消費者的接觸程度較低，與組織市場接觸更密切，越靠近右邊，表示與消費者接觸程度更高。
在維度 2 ( Dimension 2) 上，華為與三星、思科較為相似，英特爾與微軟較相似，蘋果與上方的華為、三星、思科 較相似，甲骨文與下方英特爾與微軟較相似，谷歌個性明顯，維度 2 可以命名為經營業務綜合性。
谷歌，業務包括互 聯網搜索、云計算、廣告服務等，主要利潤來自 Adwords 等 廣告服務; 微軟，業務包括操作系統、應用系統、硬件等; 英特爾，業務主要以半導體芯片為主; 蘋果，經營硬件產品 如電腦、手機、個人數碼等，軟件產品如操作系統，專業軟 件等; 甲骨文，主營軟件; 思科，經營網絡解決方案供應、 設備和軟件產品;
三星，經營范圍包括電子、金融、機械、 化學等; 華為，主要產品涉及通信網絡及無線終端產品，為 全球提供通信硬件設備、軟件、服務和解決方案。
在維度 2 上，越往上，經營業務綜合性越明顯，越往下，經營業務更具個性。谷歌的搜索引擎以及廣告技術業務都與其他品牌差異性較大，最具個性。
05 總結
一個消費者對于某個產品的評價有其自身的考慮方向和權重，有隨機性，但眾多消費者對于同一個產品的看法卻具有聚集性和局部共性，這就是分析消費市場時需要抓住重要信息。在多維尺度分析中總結出空間感知圖的維度信息，可以得到此類產品的重要特性，因此，產品優化可向著此方向前行本。除此之外，消費者是分群的，不同消費者喜歡不同的品牌，所以針對不同消費群體的也可以再進行細分。
