對外提升營銷效果：構建用戶標簽畫像以實現分層精準運營，有效提升營銷運營的效果，增加粘性創造增長，例如會員權益、復購分析、成長路徑分析等細分場景。
由于數據可承載的應用場景十分龐大（參考下圖），為此企業無論是在搭建CDP等平臺還是做有關數據層面的建設時，一定要明確業務增長目標和用戶需求場景，避免出現CDP是歸IT負責還是業務負責等非此即彼的問題，即需要不同的部門用統一的視角看待業務和用戶，才能把事情做好。
這也就要求著企業在構建One-ID體系下，根據業務增長目標和用戶運營場景，進行包括前后鏈路數據，業務系統與運營系統數據的數據指標體系規劃。創略科技認為，數據指標體系是實現數據驅動決策的“指南針”。
業務過程：業務目標是最終企業希望達到的效果，為實現這一目標則會有一系列的業務流程與策略。以提升GMV為例，用戶的常見購買流程多以瀏覽-注冊-下單-支付-復購-裂變，為提升GMV企業則需要關注用戶數、轉化率以及客單價，為此需要梳理用戶全渠道生命旅程，基于消費者核心運營鏈路（消費生命周期、會員運營周期、互動生命周期、產品消費周期等）展開策略設計。
業務要素：支撐業務過程的則為關鍵業務要素，如以會員運營周期為例，其業務要素即為未入會率、等級和貢獻度變化、付費和VIP會員、會員激活率等。
數據指標擁有多維度的特性，需要以多視角來看。舉個例子，以官網點擊率作為數據指標，但其還能延伸出工作人員官網點擊率、某落地頁跳轉官網點擊率、某個時段官網點擊率等等維度。而這個多維度則由業務數據所決定的，為此數據指標需要業務與技術的雙向協同。即以數據發生、業務運營為核心視角，將數據關鍵節點設計出來，滿足后續的數據存儲和歸類需求，方便數據應用快速定位和業務技術統一使用口徑。
- 1.和業務目標緊密結合
- 2.反映客戶真實價值需求
- 3.指標簡單易懂
- 4.能夠計算匯總
數據應用體系缺失：數據指標體系只是數據應用的一環，其中還包括標簽體系構建、分層分群策略、數據模型應用等多個環節，所以企業仍同步完善基于標簽體系的消費者運營體系、私域裂變鏈路等維度，確保可以環環相扣。
當然，不同業務要素、不同業務流程、不同業務目標下的前置條件并不相同，更需要因地制宜的篩檢自查，在最大程度實現業務目標的同時，推動業務、技術改造，并完善業務流程與運營體系，以點到面驅動各個維度的轉型升級。
數據分析師整理需求調研內容，編制《需求調研報告》
3.需求范圍確認
項目業務人員針對《需求調研報告》的內容和評估意見，確定指標體系需求范圍
4.指標體系方案規劃
數據分析師就已確認需求，開展指標劃設計工作，反饋相關業務體系指標規劃方案
5.指標體系方案確認
數據分析師就指標體系方案，對項目業務人員進行內容串講，項目業務人員確定方案內容
6.數據采集補充
數據分析師就指標體系規劃方案，確定是否需要數據采集，若需要則選擇埋點方式為埋點事件選擇代碼埋點、無埋點、服務端接入、活動采集等方式
7.數據驗證及效果評估
數據分析師根據指標體系方案，搭建對應的可視化看板，項目業務人員基于可視化數據，對數據指標體系進行效果評估并優化
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