中國企業數字化轉型的八個趨勢，附格局演變

企業溝通的橋梁由制度化、長鏈條化管理向流程化、數字化轉化，讓高層管理者直接服務一線員工，讓一線員工高效服務客戶。

近年來，我國實體經濟發展面臨著產能過剩嚴重、生產成本上升、資源環境約束凸顯、技術引進受阻等諸多挑戰。企業亟需找到新的發展路徑，數字化轉型就是有效路徑之一。

中國企業數字化轉型，已然是大勢所趨。依據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革；深化國企改革攻堅，加快數字化智能化改造升級”是國家遠景目標，而國有企業則是實現國家遠景目標的推動力之一，是實現數字化轉型的主力軍。

數字化轉型的核心目標是實現SEEE價值，即更加安全（safety）、節能（energy）、環保（environment）和高效（efficient）的價值。從這個角度出發，在我國經濟社會走向高質量發展的當下，中國企業加“數”轉型呈現八大主要發展趨勢，并將產生相應的影響。

趨勢一：數字存儲云化

大數據時代已經來臨，而物聯網是大數據的重要來源。從進出國門的海關檢驗檢疫監測設備到與生活息息相關的人臉、指紋、攝像頭、自動駕駛等傳感器和RFID前端設備產生的數據，均通過網絡（包含光纖、5G、星鏈等）傳輸到接收設備轉換成數字后予以存儲。

但數據存儲已由原來的存儲在獨立服務器上，向存儲在云（私有云或公有云）上轉型，以降低建設費用、維護費用及安全費用等，提高可維護性、可擴展性、安全性、利用率及負載的均衡性。

企業數字化轉型中的數據存儲自然也將云化，實現多地多中心多IP多鏈路，確保數據的存儲安全與運行安全。

趨勢二：數字中臺化

在數據云化的過程中，數據的存儲規則、互聯標準、交換規范、匯聚整合、數據治理、數據加工、數據可視化、數據價值變現等是數據中臺具備的8個核心能力。

建立數據中臺，就是建立一套可持續“讓企業的數據產生價值、讓企業員工用起來提高工作效率、讓企業的業務形成一個生態”的機制，依賴企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論作為支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務生態的機制。比如說，所有系統用到的人員信息、崗位信息、組織架構信息、統一身份認證規范等，均通過數據中臺采集、交換到其他系統，確認數據來源的唯一性和使用的可靠性。數據中臺化確保了數據可溯源、責任可追溯。

趨勢三：數字生態化

隨著企業各個專業化平臺的互聯互通，企業數據生態化將成為數字化轉型的未來發展趨勢。從競爭到合作，依托科技、聚焦場景、圍繞用戶打造新生態系統，數據生態系統的興起必然引導眾多企業走向數據互通、價值共生。

通過以大數據、深度學習、云計算、區塊鏈、微服務為代表的開放式架構技術的推進，互聯網、物聯網、服聯網、資聯網等數字化生態系統的發展，引發了平臺與平臺之間、平臺內部之間的交易呈現高頻化、個性化、碎片化、場景化、數字化和物聯化的趨勢。這個趨勢帶來的不僅是效率和體驗的提升，更在重塑商業世界，推動著商業模式的創新和進化，甚至給產業帶來顛覆性的變革。

例如，投控系統的企業涉及科技金融、科技園區、科技產業等多個板塊，但各企業間的數據還沒有形成生態，需要通過數字化轉型的數據中臺，建立所有企業的數據橋梁及數據生態，讓數據產生價值。

趨勢四：數字智慧化

基于“數據+算力+算法”的人工智能技術，業務數據通過全感知、全聯接、全場景、全智能的方式，實現“機在干、網在跑、云在算、數在聚、人在看”的數據智慧化過程，達到賦權、賦值、賦能、賦智的作用。數字經濟智慧化時代，數據以自組織管理方式為主，自我導向、自我激勵、自我約束、自我發展、自我驅動將成為數字經濟的本質特征。

數字智慧化過程就是運營數據、讓數據產生價值的過程。比如深投控旗下的深圳會展中心篩選參展的優秀企業，通過數字化技術，符合投融資條件的會自動推送到深投控的金融板塊，需要入園的企業會自動推送到深投控的園區板塊，獲得融資的企業也會自動推送到深投控的園區板塊。相關板塊的企業主動服務，實現“讓客戶滿意、讓客戶產生價值、成就自己”的目的。

趨勢五：數字安全國產化

數據安全考慮的內容，包含機房安全、網絡安全、云安全、操作系統安全、中間件安全、數據庫安全、咨詢服務、應用系統或平臺安全等。使用的安全產品及應用系統逐步要實現國產化替代，核心的咨詢服務也逐步實現國內大企業的國產化替代，最終實現全過程、全生態鏈、全生命周期的數字安全國產化。

國產化替代目前常見的公司有中國電子、中國軟件、華為、金蝶、用友、浪潮、平安科技等。比如說，逐步在替代的國產操作系統有麒麟系列、鯤鵬系列和統信UOS等，數據庫有人大金倉、達夢、神通等。其中，ERP、OA及MES等應用已在逐步實現國產化替代。

趨勢六：考核數字化

在大數據云數字時代，集團公司考核將逐步實現數字化轉型。由于集團公司旗下企業眾多，考核壓力大，涉及安全、黨建、廉政建設、收入、利潤、人員績效等各方面考核的數據也多，會逐步實現數字化替換人工上報報表，將報表人員從繁重的重復上報數據中解救出來，實現自動采集上報數據、自動檢測數據、自動整合數據等，從而提升考核效率。

趨勢七：管理流程扁平化

在數字經濟時代，企業將根據自身的戰略及商業模式考量，減少管理層次，壓縮職能部門和機構，裁減人員，打破原有部門利益，使決策層和操作層之間的中間管理層級盡可能減少，以便快速地將決策權延至生產、營銷的最前線，從而提高運營效率。管理流程扁平化將有效地克服傳統的金字塔型管理模式造成的決策鏈過長、反應緩慢、官僚化、效率低下等弊端。

管理流程扁平化的核心，就是要將企業所有信息化系統數字化，讓溝通的橋梁由原來的制度化、長鏈條化管理向流程化、多任務化、數字化轉化。管理架構扁平化、數字化后，可以讓高層管理者直接服務好一線員工，讓一線員工高效服務好企業的客戶。

趨勢八：員工素質綜合化

員工素質綜合化是員工的知識水平、道德修養及各種能力的綜合體現，也是員工所具有的認識、分析、處理事物的實際能力。很多人認為數字化轉型是“一把手”工程，其實它是全體員工的思想、服務、管理、流程再造的數字化過程。員工素質從原來的單一執行到綜合決策服務客戶，靠的是數字化的能力支撐、識別與決策，最終能力來源于企業數字化轉型。

數字經濟時代，人機協同特別是大規模的“機器換人”，已成為各行各業發展的大勢所趨，其中包括無人銀行、無人超市、無人停車、無人加油、無人駕駛等。大量工作要么由機器人“智能”操作，要么由消費者“自助”完成。生產領域的工業機器人，通常可從事高危險性、高重復性、高精密性的“三高”工作。與人類勞動相比較，它們一般不會犯錯也無需休息，生產率和安全性得到極大提升。需要指出的是，去人工化，一方面產生就業替代效應，另一方面產生就業創造效應，整體上看，存在就業優化效應和就業促進效應。員工從事的事情已開始轉化，在機器人替代過程中，員工的綜合決策能力要提高，比如說在服務客戶的過程中，員工要判斷哪些是人工完成、哪些是數字化設備完成、哪些會產生新的收益、哪些會為客戶賦能等等。

總之，對于數字化轉型，所有企業及企業的管理者與員工要把握趨勢，做好迎接準備，并努力實踐之。迎接的準備包括但不限于管理理論水平提升、技術水平提高、數字化理念加強以及數字化文化的形成等。

附文一：數字經濟逆勢騰飛

中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書》顯示，數字經濟在國民經濟中的地位愈發突出，2002年至2020年我國數字經濟占GDP比重由10.0%提升至38.6%。

盡管2020年至2021年的新冠疫情影響我國經濟發展，但數字經濟在逆勢中加速騰飛，2005年至2020年我國數字經濟規模從2.6萬億元提高到39.2萬億元，有效支撐疫情防控和經濟社會發展。在線辦公、在線視頻、網絡視頻等數字化新業態新模式在疫情的倒逼下不斷涌現，大量企業利用大數據、工業互聯網等加強供需精準對接、高效生產和統籌調配。

附文二：數字化轉型中的格局演變

根據清華大學全球產業研究院發布的《中國企業數字化轉型研究報告》，中國企業在數字化轉型進程中發生了一些顯著的格局演變。

演變一：企業數字化轉型整體成熟度進一步提升。國內傳統企業的數字化轉型已經從部分行業頭部企業的“可選項”轉變為更多行業、更多企業的“必選項”。中國企業數字化轉型的整體成熟度，以及數字化轉型在企業的戰略高度均有提升。眾多企業在數字化轉型的資金、人才等資源方面的投入力度不斷加大。

演變二：先行企業的數字化轉型步入良性循環，領先企業和滯后企業的差距不斷擴大。國內眾多行業頭部企業的數字化轉型，已經從最初的探索嘗試階段發展到數字化驅動運營階段，轉型效果顯著。數字化轉型領先企業和滯后企業的業績差距進一步拉大。

演變三：數字化推動價值鏈的再造升級。數字化從企業個體轉型上升到產業協同升級，加速產業生態的變革與重構。傳統線性價值鏈正擴展為多節點立體價值網，其中的競合與依存關系也在發生改變，而價值創造的產業邊界則不斷模糊。

演變四：疫情加速推動企業數字化轉型進程。已經上線的數字化系統全力支持和保障了企業在疫情期間的生產和管理，凸顯出企業推動數字化轉型在應對危機中的價值。同時，疫情也向企業數字化轉型提出了挑戰，迫使企業強烈地意識到數字化轉型的重要性和迫切性，加快了各類數字化項目的建設和上線速度。

演變五：跨國公司在華企業開始向海外輸出數字化轉型先進經驗。受益于中國更為龐大的生產數據、應用數據和用戶數據，眾多跨國公司在華的企業或制造工廠成為企業全球范圍內數字化轉型的“先鋒”。

演變六：企業對數字化人才的需求呈現爆發式增長。在推動數字化轉型過程中，多數企業選擇“內部調動+外部引才”方式，組建“復合型”數字化轉型工作團隊，并同步推進復合型數字化人才的培養。同時，隨著企業轉型的推進，人才需求結構也在發生顯著變化。不僅是技術部門，企業的人力、財務等傳統職能部門的招聘目標，也更多瞄準擁有數字化技術相關背景的復合型人才。

演變七 ：新興企業數字化建設更加兼容并蓄。相對于傳統企業，數字化的新興企業致力于應用全新的技術手段和商業模式顛覆傳統行業的競爭對手。由于沒有傳統企業數字化轉型的歷史包袱，這些新興企業在數字化建設方面更加兼容并蓄、海納百川，將全球優秀企業的數字化經驗快速復制，快速推動企業的數字化建設。

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