01一、掌握數據，即是掌握數字營銷巨大能量
數據是數字化營銷的能量場和必殺器。我們所熟知的互聯網3大巨頭，他們擁有基于人工智能驅動以及海量的用戶數據平臺，掌握了市場上絕大部分的數據資源。使得平臺在數據、轉化上的呈現病毒式增長。
在掌握數據優勢同時，如何運用數據是核心。數據巨頭還需要不斷連接各個子平臺的數據，使其執行起來更便捷和智能。另外，利用原本積累的數據繼續發揮價值和吸引更多有潛力的小平臺，使其整合到自身的廣告系統中。
02二、來自品牌的數字營銷焦慮
隨著品牌數字營銷預算的增加，掌握絕大數據資源的巨頭平臺廣告單價增長趨勢迅猛，廣告平臺系統競價規則也發生調整，使得品牌的成本預算發生大額變量。那么，如何降低平臺成本成了品牌數字營銷競爭的戰略據點。比如快消品牌BJ等品牌需要面臨的碎片化媒體對數據、流量等的流量成本越來越高和越來越難以集中等等挑戰。
另外，品牌面臨的數字營銷競爭焦慮還來自于處在合作關系的平臺上。數字營銷平臺掌握了多個行業的絕對數據，品牌無法擁有全部的數據。比如零售、通訊等數據。當平臺發現在某個品類擁有巨大流量市場時候，平臺會直接通過各種自身強大的技術、流量、數據等數字營銷優勢去扶植這個品牌。這其中涉及到的各種利益、競爭優勢凸顯，也同時成了一些小品牌的數字營銷焦慮問題。
03三、品牌該如何擺脫數字營銷焦慮？
品牌在預算允許的情況下，需要爭取建立獨立的數據平臺。對于品牌自身的目標用戶數據，需要比數據巨頭掌握更多更高維度的用戶數據，建立品牌自身的核心消費者數據。因為，目前一些品牌的數據管理平臺僅停留在廣告投放歷史數據備份以及客戶管理系統的消費者購買頻次和庫存保有單位數據收集上，沒有積累基于消費者特征或者消費者行為的數據，這使得品牌數據發揮不出其最大效用和價值。
品牌收集數據需要注意方法。首先，需要建立數據戰略框架，數據往驅動業務增長的方向收集。在此基礎上，挖掘數據收集的盲區，比如需要注意哪些收集渠道和收集方法尚未發現。接著，設計數據收集機制。比如能針對目標消費者的營銷活動等。最后，根據已收集的數據驅動的系統來調整數據收集方法和或者再次深入挖掘數據和理解數據。
我們的愛若是錯誤，愿你我沒有白白受苦。—— 《領悟》
面對巨頭對數據的掌控，品牌建立一個完整的數據庫是面臨挑戰的。不過，品牌在面臨數字營銷壓力和平臺數據壓力的時候，還需要自建自己的數字營銷團隊，提高自己的數據、內容的附加值，將平臺數據以及品牌自身的深度的數據相結合，發揮數據的最大效果。
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