AI正處于顛覆每個行業的營銷和銷售的前沿，這是消費者情感和快速技術變革的結果。
全域營銷已經成為大勢所趨，因為今天的客戶想要隨時隨地獲得所有東西。雖然他們仍然希望傳統、遠程和自助服務渠道（包括面對面、內部銷售和電子商務）的混合使用，但我們看到客戶對在線訂購和重新訂購的偏好持續增長。
那些市場份額的年增長率至少在10%的致勝公司往往會利用更先進的銷售技術；具備建立混合銷售團隊的能力；為第三方和自有的電商交易平臺定制策略。這些成功企業能夠在整個漏斗中實現卓越并提供超個性化的服務（根據用戶的需求、檔案屬性、行為和交互（包括過去和預測）為個人決策者提供獨特的信息）。
數字化和自動化正在發生重大變革。AI技術正在快速發展。它變得越來越容易和成本更低，同時提供了超越人類能力的復雜性和速度。根據麥肯錫的研究表明，目前銷售團隊職能中有五分之一可以自動化。
過去十年中，風險投資對AI的投資增長了13倍。這導致了“可用”數據（可用于制定見解并建議具體操作的數據）和可訪問技術（例如增加的計算能力和開源算法）的爆炸。
現在有大量且不斷增長的數據可用于基礎模型訓練，自2012年以來，計算能力增加了一百萬倍，每三到四個月翻一番。
基于以上底層數據以及技術上取得的本質性的突破，那么生成AI對營銷和銷售意味著什么？AI的崛起，特別是生成AI，
對營銷和銷售的三個領域具有潛在影響：客戶體驗（CX）、銷售增長和生產力提升。
例如，在客戶體驗方面，可以基于個人客戶行為、角色和購買歷史來提供超個性化的內容和優惠。通過利用AI來提升銷售漏斗的上端表現，為銷售團隊提供正確的分析和客戶洞察力以捕捉用戶需求，可以加速增長。
此外，AI可以通過自動化許多單調乏味的銷售活動流程來提高銷售效率和表現，從而釋放出更多時間與客戶和潛在客戶進行面對面的交流上，降低服務成本。在所有這些行動中，個性化是關鍵。AI與公司特定的數據和上下文相結合，使消費者洞察力達到最細粒度，允許B2C企業通過定向營銷和銷售服務實現個性化。
市場上贏得先機的B2B公司在營銷中也采用了超個性化策略，超越基于賬戶的營銷，并在其推廣中不成比例地使用超個性化。生成AI在客戶旅程中的應用有很多，可以產生影響：
生成AI銷售案例：在營銷漏斗的上半部分，生成AI超越了傳統的基于AI的線索識別和定位，后者使用Web抓取和簡單的優先級分類。而生成AI的先進算法可以利用客戶和市場數據中的模式來對相關用戶進行分層并進行觸達。借助這些功能，企業可以高效地分析和識別高質量的潛在客戶，從而實現更有效的、量身定制的潛在客戶激活活動。
此外，生成AI可以通過A/B測試各種元素（如頁面布局、廣告文案和SEO策略）來優化營銷策略，利用預測性分析和數據驅動的建議來確保最大的投資回報。這些行動可以在客戶旅程中繼續進行，生成AI可以根據不斷變化的客戶模式將潛在客戶培育活動進行自動化。在銷售過程中，生成AI超越了初始銷售團隊的參與和互動能力，為整個銷售過程提供持續的關鍵支持，包括從提案到交易過程結束的全流程。
生成AI可以分析客戶行為、偏好和人口統計信息，生成個性化的內容和信息。從一開始，它就可以規模化協助超個性化的后續電子郵件和上下文聊天機器人支持。它還可以為每個團隊成員充當24小時，一周7天無休的虛擬助手，提供量身定制的建議、提醒和反饋，從而實現更高的參與度和轉化率。
隨著交易的進展，生成AI可以根據歷史交易數據、客戶行為和競爭定價的全面分析提供實時的談判指導和預測性洞察。
客戶簽約后，生成AI的案例還有很多，包括提供必要的客戶培訓和客戶的留存。當新客戶加入時，生成AI可以提供個性化的培訓內容，突出相關的最佳實踐，給予熱情的歡迎。聊天機器人功能可以立即回答客戶的問題，并根據此不斷優化未來客戶的培訓材料。
生成AI還可以為銷售領導提供實時的下一步建議，基于使用趨勢和客戶行為的持續性客戶流失進行建模。
此外，可以利用動態客戶旅程映射來識別關鍵接觸點并推動客戶參與度。這種革命性的方法正在改變營銷和銷售的格局，從客戶旅程的最初始階段就開始推動更大的營銷效果和更高的客戶參與度。
商業領袖們充滿樂觀，并從生成式AI在營銷和銷售領域的應用中獲得了巨大的實惠，麥肯錫請一組商業領袖就使用案例和生成AI在營銷和銷售中的作用發表他們的看法。
結果發現：領導者們普遍持謹慎樂觀的態度：受訪者預計每個麥肯錫提出的案例都會產生至少適度的影響。特別是，這些參與者最熱衷于在客戶旅程的早期階段進行線索識別、營銷優化如SEO 和A/B測試，和個性化推廣的案例（見附錄1）。
這三個最重要的案例都集中在高潛力客戶的挖掘以及生成上，由此我們我們也正在見證重要的早期AI營銷勢能。考慮到可供分析的潛在客戶數據的數量呈巨大的增長態勢以及營銷者之前在規模化進行個性化營銷上遭受的歷史挑戰，這就見怪不怪了。
很多的企業已經部署并產生了生成AI案例，但這無疑只是皮毛。麥肯錫的研究發現，90%的商業領袖預計在未來兩年內“經常”使用生成AI解決方案（見附錄2）。
總體而言，最卓有成效的公司正在優先考慮和部署先進的銷售技術，建立混合團隊，并實現超個性化。他們通過數據分析分析和AI技術最大化地利用第三方和自有電商平臺進行銷售，成功的公司擁有以下共同特點：
- 有明確的AI愿景和戰略。
- 超過20%的數字化預算投資于AI相關技術。
- 雇用數據科學家團隊運行算法，以制定快速的定價策略，優化營銷和銷售。
- 戰略家們正在展望未來，并提煉出簡易的生成AI用戶案例。
- 這些開拓者已經意識到生成AI提升業務的巨大潛力。
麥肯錫的研究表明，投資AI的企業的收入增長了3%至15%，銷售投資回報率增長了10%至20%。
雖然人工智能的商業案例很有說服力，但人工智能技術的變化速度驚人地快，而且不是沒有風險。當商業領袖被問及限制其組織采用AI技術的最大障礙時，內部和外部風險位居榜首。
從知識產權侵權到數據隱私和安全，有許多問題需要周密的緩解策略和治理。需要人類監督和問責制，可能需要創造新的角色和能力，以充分利用未來的機會。
除了立即行動外，領導者還可以開始戰略性地考慮如何長期地投資于AI以成就商業卓越。重要的是要確定哪些用戶案例是基本要求，哪些可以幫助企業在市場上建立差異化競爭優勢，然后根據產生的影響和可行性進行優先排序。
AI的發展速度超越所有人的形象，今天的贏家可能明天就不行了。小型初創公司是偉大的創新者，但可能無法按需擴展或生成滿足您需求的以銷售增長為重點的用戶案例。企業可以與不同的參與者進行測試和迭代，但需要基于與銷售相關的創新、創新速度而非上市時間以及規模化能力追求戰略性合作伙伴關系。
AI正在以驚人的速度變化，雖然很難預測這種革命性技術的進程，但它肯定會在未來的營銷和銷售中發揮關鍵作用。市場和銷售領域的領導者正在通過轉向生成AI來最大化其運營生產力，利用個性化營銷和內部銷售卓越的進步助力其營銷增長以及職業生涯的成功。您又將如何反應呢？
朱晶裕，微信公眾號：Jade大話數字營銷
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